Données historiques
Estimation du risque selon les données historiques sur l'exposition
Analyse du risque — Cadre d'interprétation WorkSafe BC
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
L'histogramme à droite représente la distribution de l'incertitude à propos de la moyenne géométrique, i.e. ce qu'on en sait.
Selon cet histogramme, la probabité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Analyse du risque — Cadre d'interprétation AIHA
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La figure à droite représente la probabilité que le vrai 95ième centile de la distribution de l'exposition est dans chacun des catégories du risque proposées par l'AIHA.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
Données observationnelles
Estimation du risque selon les données observationnelles sur l'exposition
Analyse du risque — Cadre d'interprétation WorkSafe BC
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
L'histogramme à droite représente la distribution de l'incertitude à propos de la moyenne géométrique, i.e. ce qu'on en sait.
Selon cet histogramme, la probabité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Analyse du risque — Cadre d'interprétation AIHA
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La figure à droite représente la probabilité que le vrai 95ième centile de la distribution de l'exposition est dans chacun des catégories du risque proposées par l'AIHA.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
Données combinées
Estimation du risque selon les données combinées sur l'exposition
Analyse du risque — Cadre d'interprétation WorkSafe BC
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
L'histogramme à droite représente la distribution de l'incertitude à propos de la moyenne géométrique, i.e. ce qu'on en sait.
Selon cet histogramme, la probabité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Analyse du risque — Cadre d'interprétation AIHA
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La figure à droite représente la probabilité que le vrai 95ième centile de la distribution de l'exposition est dans chacun des catégories du risque proposées par l'AIHA.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
Récapitulatif
Récapitulatif des estimations du risque
Données historiques
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La probabilité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Données observationnelles
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La probabilité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Données combinées
La MG de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
La probabilité que la vraie moyenne géométrique dépasse la VLE est de
-.
Données historiques
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
Données observationnelles
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
Données combinées
Le 95ième centile estimé de la distribution de l'exposition est de
-
mg/m3.
La limite supérieure de crédibilités
(-%)
est
-
mg/m3.
Selon cette figure, la probabilité que le vrai 95ième centile dépasse la VLE est de
-.
ÉTG pour modèle de prédiction
Le modèle de prédiction ne renseigne que la moyenne géométrique (MG) de la distribution de l'exposition, non pas son écart-type géométrique (ÉTG). Pour le cadre d'interprétation AIHA on estime le 95ième centile, ce qui se base sur la MG et l'ÉTG. Il faut donc fournir de l'information sur l'ÉTG.
Les paramètres définissant l'écart-type géométrique peuvent être modifiés à condition d'avoir des informations pertinentes sur la variabilité du risque.
ÉTG pour modèle bayésien
Le modèle bayésien ne fonctionne qu'avec des informations a priori concernant la MG et l'ÉTG.
Pour ce qui est de la MG, le modèle relatif aux observations actuelles exploite faiblement des informations a priori comme fait par les outils disponibles au site expostats.ca. Le modèle combiné tire profit des informations provenant du modèle de prédiction.
Pour ce qui a trait à l'ÉTG, les deux types de modèle utilisent l'information décrite et personnalisable ci-dessous.
Paramètres bayésiens
